微软作为全球科技巨头之一,其在人工智能(AI)领域的研发进展对整个行业有着举足轻重的影响。近期,有关微软AI芯片研发受阻的消息引起了业界的广泛关注。本文将从多个角度分析这一事件对行业可能产生的影响。
技术发展受阻对行业创新的影响微软在AI芯片领域的研发受阻,首先可能会影响到整个行业的技术创新速度。AI芯片是人工智能技术发展的核心,它们为机器学习、深度学习等AI应用提供了强大的计算能力。微软作为行业的领头羊,其研发进展往往能够推动整个行业的技术进步。如果微软的研发受阻,可能会导致行业内其他企业在AI芯片技术上的创新速度放缓,从而影响到整个行业的技术发展。
2. 市场竞争格局的变化微软AI芯片研发的受阻,可能会改变现有的市场竞争格局。在AI芯片领域,除了微软之外,还有如英伟达(NVIDIA)、英特尔(Intel)等竞争对手。微软的研发受阻可能会给这些竞争对手提供更多的市场机会,使得他们在AI芯片市场上占据更大的份额。同时,这也可能会吸引更多的新兴企业进入这一领域,加剧市场竞争。
3. 对下游应用的影响AI芯片是AI技术应用的基础设施,微软AI芯片研发的受阻可能会对下游的AI应用产生影响。例如,在自动驾驶、智能家居、云计算等领域,AI芯片的性能直接关系到这些应用的运行效率和用户体验。如果微软的AI芯片研发受阻,可能会导致这些领域的技术进步受限,进而影响到整个行业的健康发展。
4. 对供应链的影响微软AI芯片的研发受阻,还可能对全球供应链产生影响。AI芯片的生产涉及到众多的供应商和合作伙伴,包括芯片设计、制造、封装测试等多个环节。微软的研发受阻可能会导致供应链中的某些环节出现波动,影响到整个供应链的稳定性和效率。
5. 对投资环境的影响微软AI芯片研发的受阻,可能会对投资者的信心产生影响。在资本市场,投资者对于科技企业的技术创新能力非常看重。微软作为全球知名的科技公司,其在AI芯片领域的研发进展是投资者评估其投资价值的重要依据之一。如果微软的研发受阻,可能会导致投资者对微软乃至整个AI芯片行业的投资热情降低,影响到整个行业的投资环境。
6. 对就业市场的影响AI芯片的研发是一个高技术、高附加值的领域,对于高端人才的需求非常大。微软AI芯片研发的受阻,可能会导致相关领域的就业机会减少,影响到高端人才的就业市场。同时,这也可能会对整个科技行业的就业环境产生一定的影响。
7. 对全球经济的影响AI技术是推动全球经济发展的重要力量之一,AI芯片作为AI技术的核心,其研发进展对全球经济有着深远的影响。微软AI芯片研发的受阻,可能会减缓AI技术在全球范围内的推广和应用,影响到全球经济的增长速度。
8. 对政策制定的影响微软AI芯片研发的受阻,可能会引起各国政府对AI技术发展政策的重新审视。在全球范围内,许多国家都将AI技术视为国家战略,出台了一系列政策以支持AI技术的发展。微软的研发受阻可能会促使各国政府加大对AI技术研发的支持力度,以确保本国在全球AI技术竞争中的地位。
微软AI芯片研发受阻对行业的影响是多方面的,涉及到技术创新、市场竞争、下游应用、供应链、投资环境、就业市场、全球经济以及政策制定等多个层面。这一事件提醒我们,AI技术的发展并非一帆风顺,需要全球范围内的合作与支持,以确保技术的持续进步和行业的健康发展。
半导体行业迎好消息,国产首颗全功能GPU研发成功
由于国际环境等因素的影响,全球半导体产业链出现混乱的现象,导致华为等一些国产半导体企业发展受阻。 然而,技术封锁不但没有压倒这些中企,反而让我国迎来了“黄金发展期”,许多企业纷纷走向了自主研发的道路,即便从最基础的工艺做起,虽然速度不快,功能不多,却为国产芯片的崛起打下了坚实的基础。
国产半导体行业迎来好消息
随着各大厂家对半导体技术的不断攻坚,国内芯片行业又传来了一条喜讯!一家名为“摩尔线程”的半导体企业突然宣布,公司在半导体研发上取得了重大突破, 首颗国产全功能GPU研制成功,芯片内部嵌入了3D图形计算核心、AI训练与推理计算核心,高性能计算核心,超高清视频解码计算核心等 。也许不少人可能会对此嗤之以鼻,认为不就是GPU吗,又不是CPU,有什么可自豪的呢?

众所周知,GPU是计算机与显示设备连接的重要纽带,随着显示设备硬件技术的不断升级, 游戏 等产业的快速发展,消费者对视觉体验要求越来越高,CPU已经很难处理我们所用到的4K信号、3D图形渲染任务,这就要用到GPU了,因为GPU在图形处理方面有着CPU无法比拟的性能。 而且随着数字经济的快速崛起,万物互联的元宇宙时代即将来临,消费市场对图形处理的需求也将呈爆发式增长,这也意味着GPU未来所扮演的角色将日益凸显。
然而可惜的是,长期以来美国芯片巨头英伟达、AMD、英特尔以绝对优势占领着全球GPU市场,甚至垄断着整个显卡行业。 我国虽然也有GPU芯片企业,但此前所研制的GPU并非全功能,只有AI训练、高性能计算等部分功能, 而此次摩尔线程研制成功的全功能GPU,不但打破了长期以来外国巨头所垄断的局面,实现了突围,同时也填补了中国在全功能GPU芯片领域的空白。
让人关注的是,摩尔线程这家企业成立的时间为2020年10月份,仅仅一年的时间,就成功研制出了国产首颗全功能CPU,而此次摩尔线程在公布GPU的同时,也宣布已经完成了A轮20亿的融资,旨在用于GPU芯片的批量生产、GPU SOC的关联性研发、生态系统的拓展,不得不为摩尔线程和国产半导体产业的崛起速度点赞!
研发速度为何如此之快?
在国内半导体市场,我们能看到一些企业,曾经致力于芯片的研发,但由于碰到了巨大困难被迫将研发任务放到了wifi、图像、信号处理器等周边产品。但近年来国产芯片的发展速度却如此之快,300多天就能实现全功能GPU芯片的研发,这到底是什么原因呢?
用一句话来说,那就是人才回归。 越来越多的半导体人才看到国内企业面临着技术封锁,外加上我国对半导体产业的重视程度日益提升,针对一些新企业推出了许多免税等优惠政策,也针对许多重点项目设立了不限年龄、不限学历的“揭榜挂帅榜单任务”,这让许多尖端人才放弃了海外的高薪工作毅然回国,助力祖国半导体产业的崛起!就比如说美国加州大学的顶尖芯片人才常林,以研究“石墨烯”技术闻名的曹原等,这些人才是国产 科技 实现突破的希望。
2019年是5G元年,中国走在了世界最前沿,2020年是“芯崛起”元年,相信不远的将来,国产半导体必然会脱胎换骨!曾经你对我的爱答不理,相信未来的我会让你高攀不起!
关于国产半导体,大家怎么看?
AI独角兽云天励飞冲刺科创板IPO的难点在哪|观止研究院
「智能时代的塑造者」
2020年12月8日,AI独角兽云天励飞在科创板提交IPO招股书将募资30亿元。 其中,8亿元用于城市 AI 计算中枢及智慧应用研发项目,3亿元用于面向场景的下一代 AI 技术研发项目,5亿元用于基于神经网络处理器的视觉计算 AI 芯片项目,14亿元用于补充流动资金项目。
3个月过去了,云天励飞收到了问询函。 在科创板首轮问询中,上交所主要关注公司股东、 历史 沿革、尚未盈利和累计未弥补亏损、子公司和分公司、人员、主要产品、行业特点、市场竞争状况关联方和、收入构成和客户、毛利率、期间费用、未决诉讼、行政处罚等共计34个问题。
其中影响最大的则是公司高管离职,股东变更,长期亏损,营收增长不稳定等问题,而且这些问题并不是云天励飞所独有的,大部分AI企业都面临这些问题,比如之前云知声、禾赛 科技 、依图等多家企业的IPO申请被终止审核。
这些AI独角兽们都在争“AI第一股”,现实却是面临集体“淹没”的危险。 披露招股书的云从、旷视、依图、云知声都普遍亏损,更大的压力在于,这些拿了很多融资的AI独角兽,并不能在二级市场获得匹配融资时的高估值。
于是这些企业在准备申请上市时,各种各样的问题就会明显地暴露出来。
为什么会这些AI企业现在会遭遇这样的困境呢?
首先AI行业的产业链上来看,人工智能行业的基础层主要提供数据和算力支持,其中包括硬件设施、 系统平台和数据资源三个维度;技术层为感知和认知能力,包括算法模型、基础框架和通用技术;应用层即场景和产品,主要包括各类型的智能产品和应用平台。
目前,国内的人工智能企业集中于应用层,基础层则较为薄弱。 由于对技术和资金的要求较高,基础层的底层技术由少数国际巨头垄断。 而且目前AI应用的方向还比较局限,这时就会出现很多AI企业业务重合的现象,企业优势不明显,长此以往,对企业的核心竞争力产生一定的影响。
但除了这些外在的因素,企业的成长也是一个很大的影响因素。
1、 企业的生长周期
爱迪思在《企业生长周期》中提到, 企业就像人一样,在企业的生命周期的每一个阶段,进行抗争和经历风雨都是正常的事,在下一个阶段发展时,企业也会面临转型问题。 在生命历程中,企业要学会自己处理这些问题,要不然就会发展成阻碍企业发展的病症。
企业在每一个阶段的成长,都会有相应的问题出现,都需要管理者去克服,每一次阶段的跨越,也是一次熔炉的考验,也是一次生命的重组,如果企业成功度过了这次熔炉,就可以顺利跨入下一个阶段,获得新生。
根据爱迪思的企业生长周期理论,企业的生命周期分为孕育期、婴儿期、学步期、青春期、盛年期、稳定期、贵族期、官僚化早期和死亡期。
企业的成长与老化,主要是通过灵活性和可控性之间的关系来表现的。 企业年轻时充满了灵活性,但控制力却不一定强。 企业老化时,关系变了:可控性增加了,但灵活性减少了。
这里的“年轻”说明企业做出变革调整相对容易,但由于控制水平低,行为一般无法预测,“老化”意味着企业对行为的控制力比较强,但缺乏灵活性,缺乏改革的意向。 一个企业既有灵活性又有控制性,也就是说既不过于幼稚又非老态龙钟时,这个企业就具备了年轻和成熟的优势,表现得既具活力又有控制力,这个阶段就称之为盛年期,也是企业的最佳状态。
盛年期的企业可以根据管理者的意愿进行改革,也有能力把握自己的未来方向。 管理的本质并不是创造一个根本没有“问题”的坏境,而是引导企业进入盛年并永葆青春。
根据企业生命周期理论,企业生命周期的第一个阶段是企业孕育期,这时企业还没有诞生,仅仅是一种创业的构想,这时候强调的是创业的意图和未来能否实现的可能性。 创业者需要极度的热情和自信,让自己相信,也让别人相信自己正在做的这件事可以成功,这时候的创业者是梦想家。
当企业真正诞生以后,有人承担了风险,企业也从孕育期进入了婴儿期。
这时候, 进入婴儿期的企业需要资金的支撑才能得以生存 ,这时候创业者非常注重销售额,铆足了劲往前冲,只要看到机会的苗头,就忍不住要抓住,生怕错过难得的机遇,此时的重点是不顾一切地活着,同时也是打磨产品,接受市场验证的好时机,但也是对梦想进行实验的过程,这个过程极有可能会打破创业者的幻想,也许会撞得心血淋漓,甚至会让创业者丧失信心。 如果这个阶段成功度过了,意味着产品通过了市场的检验,创业者的梦想可以继续发光发热。
企业完成了产品的市场实验之后,接下来要 追求以市场份额和利润衡量的销售额 。 此时的企业也进入了学步期。
此时的企业经营状况良好,看起来前途一片美好。 创业者觉得自己能够战胜一切,开始出现自信心的膨胀,认为自己什么事都可以干成,于是开展多条业务路线同时作战,最后发现资源和精力不足以支撑过快的扩张,最后极有可能公司业务都陷入困境。 出现问题都是正常的,最重要的是创业者能及时醒悟,确立企业发展的优先顺序,先集中精力发展最重要的部分,并逐步规划行政体系和工作程序,让公司的发展变得更有效率,为企业进入下一个阶段青春期做准备。
进入青春期的企业,创业者要开始逐步授权,规范工作程序,建立职能权责体系,把之前的 探索 经验和成功模式制度化,这时候注重的是企业利润和效率的双重提高。 青春期的制度化过程,为企业进入盛年期做准备。
但是这时,创始团队内部也很有可能会发生因为理念的分歧而分手的局面,创始人开始综合考虑利润与成本比例的问题,不再像孕育期和婴儿期一样不顾一切地追求创新,但有些人依然痴迷于之前创造产品的激情,想延续孕育期和婴儿期的状态,因为不想妥协,最后选择离开,尤其是创新型的技术人才。
成功走过青春期的阶段后,企业进入了盛年期。 这时候的企业既有制度化的体系,又没有丧失创新精神,是企业发展的最佳状态。 基业长青的企业,都有长期保持盛年期的活力和控制力。
企业从孕育期走到盛年期,是创业者不断断挑战自我,否定自我的过程。 企业每进入一个阶段,对于创业者来说,就是一次熔炉的考验,是脱胎换骨,获得新生的过程。 创业者在上一个阶段获得成功的人格特质,在现阶段可能造成发展的阻碍,所以创业者在经历熔炉的过程中,也是在不断摒弃过去成功的自我,塑造新的自我的过程。
如今,市场上的AI企业,尤其是想在科创板上市的企业频频受阻,如云知声、禾赛 科技 、依图等多家企业的IPO申请被终止审核。 从它们的规模和特点来看,它们大都处于学步期到青春期的过渡阶段,依然需要外部的支持,还没办法自我成长。
当前,科创板的审核变得更加严格,所以云天励飞要想成功上市,也面临不小挑战。 这个挑战不光是因为外部政策的变化,还包括企业自身成长面临的困难。
2、 云天励飞的成长周期
21世纪经济报道的一篇文章《AI初创浪淘沙,开启A股上市路》里写道,“陈宁将云天励飞的创业之路分为三个发展阶段,第一个阶段更多的是技术平台的研发、沉淀、打磨,从2014年到2016年,用了两年多的时间,夯实了底层的算法平台、大数据平台,尤其是锤炼了芯片平台。”
“2017年到2019年期间,进入了产品落地、场景开发、市场拓展的阶段,面向各类场景,云天励飞逐步丰富解决方案,落地了城市级的动态人像系统,面向公安的各个警种去开发各类的应用,还从警务拓展到智慧社区治理、园区管理、商业领域等场景。”
”一方面,动态人像识别系统“深目”协助破获案件,名噪一时,并且“深目”迅速在深圳大部分区域以及北京、上海、杭州等20多个城市,以及东南亚多个国家落地。 另一方面,云天励飞的解决方案也从公共安全拓展到城市治理和新商业的领域。 ”
“2019年之后,云天励飞进入了第三个阶段,即快速发展的阶段,这时的云天励飞具备了快速开发城市级解决方案的能力,在2020年疫情期间快速开发了一套城市级的疫情监测和大数据分析平台。”
从上面的描述可以看出,2014年到2016年的云天励飞,处在婴儿期阶段,是不断挖掘市场需求,打磨产品,验证产品的市场的阶段。
2016年云天励飞研发的动态人像识别系统“深目”开始落地深圳龙岗区,在警务场景中崭露头角。 这意味着云天励飞已经度过婴儿期,准备进入学步期。
此时的云天励飞,处在学步期阶段,逐步从智慧安防到城市治理的拓展,这个阶段是扩大市场份额的阶段,也是营收增长迅速的阶段。
招股书披露的数据,云天励飞在2017年、2018年、2019年营收分别为5023.33万元、1.33亿元、2.3亿元,可见营收增长速度之快。 但是在2020年的1-9月,营收约2.7亿元,营收增速放缓。
除此之外,云天励飞在2017年、2018年、2019年净亏损分别为5479.63万元、1.99亿元、5.1亿元,而在2020年前9个月净亏损为8.6亿元, 合计亏损达16.256亿元。
为了未来上市的计划,学步期的云天励飞开始考虑转型,逐步拓展业务范围,从安防到城市管理,但拓展的同时也要综合考量成本和利润的比例,逐渐放弃过去只注重销售额不计成本的工作模式,开始追求利润,调整企业发展的方向,开始公司管理制度的规范化。
但是企业是靠着前面阶段的模式才获得此时的成就,现在却要换成新的模式,这时企业内部会发生理念的分歧,甚至导致创业伙伴的离开。
云天励飞在这个阶段确实也遭遇了创业伙伴的离开。
云天励飞曾在回复问询函称,田第鸿与陈宁均为云天励飞创始股东,两人于2014年共同出资设立云天有限,其中陈宁持股70%、田第鸿持股30%;随着公司的发展,两人对公司的未来发展方向逐渐产生重大分歧,田第鸿决定于2018年9月停止在云天励飞处工作。
掌握核心技术人员的离开,对云天励飞的发展无疑会产生较大的影响,但幸运的是,云天励飞找到王孝宇博士担任首席科学家。 王孝宇博士曾任NEC Labs首席研究员,也是前Snap资深科学家、Snap研究院创始人之一。 他的加入,为云天励飞的技术实力增加了一份强有力的保障。
2019年之后,云天励飞逐步从学步期向青春期过渡。 2020年,云天励飞开始着手准备科创板上市的申请,这也意味着云天励飞要开始往规范化管理方向发展。
此时的云天励飞开始注重公司成本和利润比例的把控,建立权责分明的体系和管理制度,管理者要开始试着授权,逐步让企业成为不再依赖一个人的力量或者外部力量,可以自我成长的组织,避免出现创始人或某个重要的高管离开,这个组织就无法正常运转。
这时候,对于公司管理者来说,创新精神是必须要长期保障的,但是又不能只顾创新,要考虑公司的营收、利润、成本以及公司的未来等问题,要多方兼顾。 这本身对管理者也是一个挑战,首先自己要意识到改变,再去推动企业内部改变,这是企业和管理者进步成长的一个必经过程。
但从另一方面来说,此时云天励飞面临的问题和挑战,不仅对于管理者陈宁来说,还是企业本身来说,都是一个改变和学习的好机会,也是一次难得的熔炉。 最后他是否能熬过熔炉的考验,我们谁也无法下定论,只好留待时间来验证。
* 参考资料:
1、伊查克·爱迪思 《企业生命周期》中国 社会 科学出版社
2、沃伦·本尼斯 《极客与怪杰》机械工业出版社
3、新华网 《技术骨干频频离职 科创板公司遭遇留人难题》
4、搜狐网 《未决诉讼、尚未盈利 云天励飞科创板IPO存“硬伤” 》
5、雷帝触网《云天励飞遭问询:为何二股东田第鸿退出 王孝宇年薪超千万》
6、腾讯网《云天励飞持续亏损研发下滑 行情再差也要上市“补血”》
7、半导体行业观察 《云天励飞:低调AI初创企业的步步为“赢”》
浪潮等被列入实体清单,近看业务受损,远看利大于弊
美国商务部于3月2日发布公告,将28个中国实体,包括浪潮集团等,纳入实体清单。 该公告发布后,浪潮信息在A股市场遭遇跌停,市值缩水。 在《海峰看科技》看来,长远来看,此事件对浪潮的利大于弊。 算力成为市场热点后,浪潮开启了股价上涨的牛股之路,然而3月2日,浪潮遭遇多方面消息冲击,股价大跌。 浪潮在回应机构调研时表示,AIGC从商机到订单落地存在不确定性,需要时间。 同时,浪潮也遭受美国制裁,但其强调主要客户需求稳定,并积极拓展行业中小客户,提升互联网、金融及通信等关键行业的市场占有率。 浪潮面临的主要制裁可能是禁止向实体清单内的企业出售、转让或出口美国技术、商品或服务,以及与实体清单内的企业进行商业交易。 此外,浪潮也可向商务部提出上诉或申诉,争取撤销或减轻限制。 然而,此事件对浪潮的服务器业务带来影响,尤其与美国公司购买芯片相关的业务。 美国制裁对浪潮的影响是两面性的。 一方面,制裁对浪潮的x86服务器业务造成影响。 然而,中国ARM服务器市场发展良好,以华为的鲲鹏架构为例,可提高计算机运行速度,与X86相比,RISC架构在性能功耗比上更为均衡,这将加速中国ARM服务器生态的发展。 另一方面,美国制裁促使中国企业加大研发投入。 中国科技企业过去在基础科技研发上投入不足,依赖美国供应链,使发展受阻。 中兴通讯在受制裁后,加大研发投入,2021年研发投入占比达到16.4%,并展示了自身在toB设备芯片研发的能力。 尽管如此,一些国内厂商仍面临被卡脖子的风险。 浪潮等企业被纳入实体清单后,中国政府将加强在芯片等高科技领域的研发投入,推动科技领域的转型和突破。 这也将促使更多企业认识到自主研发投入和采购国内芯片厂商产品的重要性,促进中国半导体等供应链的发展。 美国制裁将促使中国企业意识到自身不足,并不断缩小与美国科技企业的差距。
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